PartsOS Planning
Fischer TireTech: Von 75 Tagen Lieferzeit zu unter 30 mit Hilfe von KI-gestützte Ersatzteilplanung
Wie Fischer TireTech mit PartsOS Planning 60 % der Bestellungen auf unter 30 Tage Lieferzeit reduzierte, die Ersatzteilverfügbarkeit um fast 80 % steigerte und das ganz ohne ERP-Neuimplementierung.
Das Problem
Weltmarktführer unter Druck - Ersatzteilplanung als Achillesferse
Fischer TireTech ist Weltmarktführer im Bau von Anlagen zur Reifenproduktion und beliefert Kunden weltweit mit hochspezialisierten Maschinen und Systemen. Die starke Marktposition hatte das Unternehmen jahrzehntelang in einer komfortablen Lage gehalten: Da viele Ersatzteile proprietär und exklusiv waren, war die Liefergeschwindigkeit lange kein entscheidender Wettbewerbsfaktor.
Das änderte sich grundlegend. Mit steigendem Wettbewerbsdruck aus Asien und Südamerika stiegen die Erwartungen der Kunden an Servicequalität und Lieferzeiten drastisch. Wer früher auf Teile wartet, wählt heute den schnelleren Alternativanbieter. Fischer TireTech hatte darauf keine Antwort, strukturell nicht.
Die Ausgangssituation in Zahlen:
- Durchschnittliche Lieferzeit: teils über 75 Tage
- Kein zentrales Ersatzteillager
- Keine klaren Bestandsstrategien oder Meldebestände
- ERP vollständig auf Produktion ausgelegt, keine separate Planungslogik für Serviceprozesse
- Fehlende Transparenz über Verfügbarkeiten und Bedarfe
- Kein dediziertes Planungsteam für Ersatzteile
Das Ergebnis: unzufriedene Kunden, verlorene After-Sales-Umsätze und ein strukturelles Problem, das mit dem vorhandenen ERP-Setup allein nicht lösbar war.
Unser Ansatz
Serviceorientierte Planung, ohne das ERP anzufassen
PartsCloud entwickelte gemeinsam mit Fischer TireTech einen integrativen Ansatz, der den Übergang von produktionsorientierter zu serviceorientierter Ersatzteilplanung ermöglichte — ohne ERP-Neuimplementierung.
Drei Kernbausteine der Lösung
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KI-basiertes Forecasting und Stockflow-Engine
Die Forecasting- und Stockflow-Engine von PartsOS wurde in das bestehende ERP-Setup integriert. Das System übersetzt Nachfragesignale automatisch in konkrete Sicherheits- und Meldebestände und übergibt diese direkt ans ERP, das die Empfehlungen automatisch verarbeitet.
Schrittweiser Rollout, von semi-manuell zu vollautomatisch -
Die Einführung erfolgte in zwei Phasen
Zunächst semi-manuell, bei dem die Disponenten die KI-Vorschläge prüften und freigaben. Anschließend wurde auf eine erweiterte ERP-Anbindung mit automatisierten Purchase-Order-Empfehlungen umgestellt. Dieser Ansatz sicherte maximale Nutzerakzeptanz und vermied Planungsunterbrechungen während der Umstellungsphase. -
Vollautonomer Agent Mode
Heute läuft Fischer TireTech im Agent Mode: PartsOS generiert eigenständig Bestellvorschläge, triggert notwendige Aktivitäten direkt im ERP und hält die Ersatzteilversorgung kontinuierlich am Laufen, ohne eigenes Planungsteam, ohne manuelle Eingriffe.
Das Ergebnis
Lieferzeit halbiert, Umsatz gewachsen, in wenigen Monaten
Bereits wenige Monate waren die Ergebnisse in allen Dimensionen messbar:
- Lieferzeit: −60 %
- Ersatzteilverfügbarkeit: +~80 %
- Ersatzteilumsatz: +10 %
- Maschinenverkäufe: +3 %
Der letzte Punkt ist bemerkenswert: Mehr Maschinenverkäufe durch gesteigertes Vertrauen in die Ersatzteilversorgung. Das zeigt, dass Ersatzteilplanung kein reines Logistikthema ist, sie ist ein Verkaufsargument.
Fischer TireTech ist heute von reaktiver Ersatzteilplanung zu proaktiver Verfügbarkeit gewechselt. Die Kombination aus datenbasierter Prognose, technischer ERP-Integration und starker Nutzerakzeptanz hat das in kurzer Zeit ermöglicht, bei messbarem Umsatzwachstum im After-Sales.
FAQs
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Wie lange dauerten die Lieferzeiten bei Fischer TireTech vor dem Einsatz von PartsCloud?
Vor der Einführung von PartsOS Planning lagen die durchschnittlichen Lieferzeiten bei Fischer TireTech teils bei über 75 Tagen. Es gab kein zentrales Ersatzteillager, kein dediziertes Planungssystem und kein Planungsteam. Das ERP-System war ausschließlich auf die Produktion ausgelegt, nicht auf den Servicebereich.
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Welche Ergebnisse hat Fischer TireTech mit PartsOS Planning erzielt?
Nach der Einführung von PartsOS Planning wurden 80% der Bestellungen auf unter 30 Tage Lieferzeit reduziert. Gleichzeitig stieg die Ersatzteilverfügbarkeit um fast 80%, der Ersatzteilumsatz um 10% und, bemerkenswert, die Maschinenverkäufe um 3%, weil Kunden wieder Vertrauen in die Ersatzteilversorgung gewannen.
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Musste Fischer TireTech für die Einführung von PartsOS das ERP-System neu implementieren?
Nein. PartsOS Planning wurde ohne ERP-Neuimplementierung direkt in das bestehende ERP-Setup integriert. Die Einführung erfolgte schrittweise: zunächst semi-manuell, danach vollautomatisch im Agent Mode, ohne Planungsunterbrechungen und ohne eigenes Planungsteam.
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Was ist der Agent Mode und wie nutzt ihn Fischer TireTech?
Im Agent Mode agiert PartsOS vollständig autonom: Es generiert eigenständig Bestellvorschläge, triggert notwendige Aktivitäten direkt im ERP und hält die Ersatzteilversorgung kontinuierlich aufrecht, ohne manuelles Eingreifen. Fischer TireTech betreibt PartsOS heute vollständig im Agent Mode, ohne eigenes Planungsteam.
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Warum hatte Fischer TireTech trotz Weltmarktführerschaft ein Lieferzeitproblem?
Fischer TireTech ist Weltmarktführer im Bau von Anlagen zur Reifenproduktion. Die starke Marktposition hatte lange kaschiert, dass die Ersatzteilplanung strukturell nicht für schnelle Lieferzeiten ausgelegt war. Mit steigendem Wettbewerbsdruck aus Asien und Südamerika wurden lange Lieferzeiten zum entscheidenden Wettbewerbsnachteil und PartsCloud lieferte die Lösung.
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