PartsOS Planning
Hymmen: Von manueller Disposition zur autonomen KI-Planung
Wie Hymmen mit PartsOS Planning den manuellen Aufwand um 80 % senkte, Stockouts eliminierte und die Ersatzteilplanung vollständig automatisierte, ohne ein einziges IT-Projekt.
Das Problem
Sondermaschinenbau trifft auf Excel-Planung
Hymmen ist ein führender Sondermaschinenbauer mit Schwerpunkt auf Holzwerkstoff- und Oberflächentechnik. Das Unternehmen verfolgt eine konsequente Service-First-Strategie, mit dem klaren Anspruch, Kunden schnell und zuverlässig mit Ersatzteilen zu versorgen.
Doch die Realität im Lager sah anders aus.
Da viele Anlagen hochindividualisiert sind und kein dediziertes Planungsteam für Ersatzteile existierte, basierte die Disposition auf Erfahrungswerten, Bauchgefühl und pauschalen Sicherheitsaufschlägen. Das Ergebnis: Stockouts bei schnell drehenden Teilen und gleichzeitig übervolle Lager bei Teilen, die kaum nachgefragt wurden. Das Vertrauen in die eigene Planung war gering.
Die zentralen Schmerzpunkte vor PartsOS:
- Keine datenbasierte Grundlage für Bestellentscheidungen
- Hoher manueller Aufwand bei der Disposition
- Kritische Fehlteile trotz hoher Lagerkosten
- Kein dediziertes Planungsteam, Disposition lief nebenher
Unser Ansatz
Plug-and-Play in ProAlpha und live in wenigen Tagen
Unter der Leitung von Michel Ahring, Head of Division Service, entschied sich Hymmen Anfang 2026 für den Wechsel zu einer datengetriebenen Ersatzteilplanung.
PartsOS Planning wurde ohne komplexes IT-Projekt direkt an das bestehende ProAlpha ERP-System angebunden. Bereits nach wenigen Tagen analysierte PartsOS historische Nachfragedaten und generierte automatisch Bestellvorschläge, auch für Teile, die zwar häufig verkauft, aber nicht lagerhaltig waren. Kritische Fehlteile ließen sich so direkt vermeiden.
Vollautonomer Agent-Modus: Planung ohne Planungsteam
Da Hymmen über kein dediziertes Planungsteam verfügt, läuft PartsOS im sogenannten Agent Mode: Das System agiert als autonomer KI-Agent, der eigenständig Planungsaufgaben anstößt, automatische Reminder per E-Mail und App versendet und sicherstellt, dass kein wichtiger Vorgang liegen bleibt.
Während PartsOS bei anderen Kunden als KI-Co-Pilot fungiert, bei dem die Disposition Vorschläge prüft und freigibt, arbeitet Hymmen vollständig im autonomen Modus. Die Planung läuft kontinuierlich, ohne manuellen Eingriff.
Das Ergebnis
Zahlen nach wenigen Wochen im Einsatz
Bereits kurz nach Go-Live im Frühjahr 2026 waren die Effekte messbar:
- Manueller Aufwand im Ersatzteilprozess: −80 %
- Lagerbestand: −20 %
- Forecast-Genauigkeit: +40 %
- Teileverfügbarkeit: +20 %
Kritische Stockouts gehören der Vergangenheit an. Die Prozesse sind vollständig automatisiert, und das Vertrauen in datengetriebene Entscheidungen ist heute maximal.
FAQs
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Was ist PartsOS Planning?
PartsOS Planning ist ein KI-basierter Planungsagent für Ersatzteilteams im Maschinenbau. Das System analysiert historische Nachfragedaten, generiert automatische Bestellempfehlungen und lässt sich ohne IT-Projekt an bestehende ERP-Systeme wie SAP, ProAlpha oder ABAS anbinden.
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Wie lange dauert die ERP-Anbindung bei ProAlpha
Die Anbindung an ProAlpha erfolgt in der Regel ohne komplexes IT-Projekt innerhalb weniger Tage. Bei Hymmen war das System bereits kurz nach dem Start produktiv im Einsatz.
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Was ist der Unterschied zwischen Co-Pilot- und Agent-Modus?
Im Co-Pilot-Modus prüft die Disposition die KI-Vorschläge und gibt sie manuell frei. Im Agent-Modus arbeitet PartsOS vollständig autonom: Es plant, bestellt und erinnert, ohne dass ein Planungsteam eingreifen muss. Hymmen nutzt den vollautonomen Agent-Modus.
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Für welche Unternehmen ist PartsOS geeignet?
PartsOS richtet sich an Maschinenbauer im DACH-Raum mit einem Ersatzteilumsatz ab 10 Mio. EUR, die aktuell mit Excel oder ERP-Bordmitteln planen und kein dediziertes Planungstool einsetzen.
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Welche Ergebnisse sind realistisch?
Bei Hymmen wurden 80% weniger manueller Aufwand und 40% höhere Forecast-Genauigkeit bereits nach wenigen Wochen erreicht. Die genauen Ergebnisse hängen vom Ausgangszustand ab, unsere Kunden erhalten vor dem Start eine individuelle Potenzialanalyse.
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